工具与方法

基于万维钢与沃尔夫勒姆等洞见，提供在AI时代进行工具化实践、阅读与学习、成长与关系、意义与判断、社交与求知的可执行行动清单，帮助你在技术浪潮中提升认知与创造价值。

Anthropic 关于构建高效 AI Agent 的实践指南。通过分析工作流和代理系统的区别，详细阐述提示链、路由、并行化、协调者-工作者、评估器-优化器等构建模式，为开发者提供构建可靠、可维护的智能体系统的实用指导。

Anthropic 提出的 Contextual Retrieval 技术通过为每个文档块添加上下文信息，显著提升了 RAG 系统的检索准确性。结合上下文嵌入和上下文 BM25，该方法能将检索失败率降低 49%，配合重排序可达 67%。